终端AI+智能视频必需了解的五大未来安防趋向

终端AI+智能视频必需了解的五大未来安防趋向

2021-04-25 11:49:24 51

益于人工智能(AI)的新功用,智能安防正从静态监控转向实时视频分析。正如我在之前的一篇博客文章中所讨论的,AI和聪明视频有望从安防视频中获取更多信息。文章来源:丰广科技

AI

随着越来越多全天候在线系统的推出,边缘计算将在捕获、搜集和分析更高分辨率的数据方面发挥重要作用。以下是你必需了解的五大未来安防趋向:

01无处不在的安防摄像头

在不时展开进化

当我们提及安防技术时,我们通常会联想到安防摄像头。这些系统主要是把来自固定安防摄像头的视频传播输到某个中心位置,在那里实时观察或记载,以供将来参考。今天,经过人工智能的呈现,我们看到了智能摄像头的展开。

多亏了人工智能,安防摄像不再仅仅是“无声”的镜头。它们被恳求做更多——方式匹配和专注于特定的区域或动作。过去用来捕捉商店扒手的摄像头往常可以实时识别入店行窃,或是被用来分析消费者的置办行为。例如,什么类型的购物者进入商店,他们将要去往哪个区域?经过抵消费者行为的新认识,商店可以创造令消费者感到快乐、创造更有价值的购物体验。

一切这些智能安防摄像头不再只是传输视频数据;它们需求智能和设备本身的存储。此外,还有更多类型的摄像头被运用,如身体摄像头,仪表板摄像头,传感器和新的物联网设备等,视频数据是如此丰厚,你可以从中推断、分析出很多具有价值的实时信息,而不是事后再中止分析。

02智能安防

基于边缘计算的视频分析

随着公共云的进步,公司和组织将公有云平台视为大数据的集中地。但是,近有一个相反的趋向。我们往常看到的更多的是在数据在终端被处置,而不是在云端。这种趋向上的变化有一个主要缘由:延迟。

为了中止实时方式识别,延迟成为一个问题。关于摄像头来说,要处置数据是非常困难的,4K的监控录像机24小时都在录像,假设它必需返回到几百英里外的中央数据处置中心的话。这种数据分析需求快速中止,以便及时并适用于动态情况,如公共安防。经过在边缘存储相关数据,人工智能推断可以更快地中止。这样做可以带来更安全的社区、更有效的运作和更智能的基础设备。

034K和超高清(UHD)

格式变得随处可见

AI赋能的应用程序和功用(如方式识别)依赖于4K等高清分辨率。这些细致的数据对存储有很大的影响——包括需求写入数据的容量和速度,以及网络。与高清相比,4K视频有更高的存储需求。

我们知道,4K视频的像素是高清视频的四倍。此外,4K兼容的视频支持每个通道8位、10位和12位,可转换为每像素24位、30位或36位的颜色深度。类似的方式也适用于高清视频——更多的颜色运用24位,更少的颜色运用每像素10或12位的颜色深度,总的来说,4K与1080p视频产生的比特数增加了5.7倍。较大的视频文件对视频制造和监控的数据基础设备也提出了新的恳求。

04不连续的衔接

无论是设计限定衔接才干的处置方案,还是推出速度极快的5G功用,大多数智安防处置方案都需求全天候运转,无论它们的环境如何。但是,有时基础的硬件和软件系统会呈现缺点。在这些事情中,重要的是树立缺点转移过程,以确保缺点后继续操作或恢复数据,包括从流量控制、传感器、再到摄像机提要等一切内容。


以医院为例,经过IP将数十个以致一百个摄像头衔接到一个集中的记载器。假设因特网损坏,它将无法捕捉视频画面。这类事情可能对医院病人和工作人员的安全和保证构成严重要挟。首先,在照相机中运用microSD卡来完成连续记载;然后,再由人工智能支持的软件工具可以用卡上捕获的内容“修补”缺失的数据流,以确保视频流可以按时间次第查看,而没有内容空白。

05

复杂的设备分析

自动监控曾经成为进步许多系统的正常运转时间、主动支持和效率的关键工具。无论是在智能工厂还是企业设置中,整个系统都可能由于一个组件缺点而失败。例如,一个硬盘驱动器可能由于风扇坏了而招致内部温度急剧上升。经过设计一个智能平台来跟踪设备的安康状况,系统可以构建工作的前瞻性。我们为智能安防优化的硬盘就是一个很好的例子,经过监控硬盘的各种参数和温度,以辅佐管理员在其可靠性受损之前立即采取行动。


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